Lim
io
— Learn your way
🏆 Đấu trường
Đăng nhập
Đăng ký
← Catalog
Trung cấp
Machine Learning
en
🤖 AI Feedback
🌐 Công khai
Fundamental of Machine Learning
Giảng dạy bởi
Nguyễn Hùng Việt
Modules
3
Bài học
18
Về khóa học
Fundamental of Machine Learning
3 modules · 18 bài
Đăng ký miễn phí
Nội dung khóa học
3 modules · 18 bài
Module
Module 1: Data Preparation and Model Foundations
7 bài
1
Course Overview
▶ Video · 1 phút
Tổng quan học máy và khoa học dữ liệu
2
Bài giảng 1: Nền tảng học máy và chuẩn bị dữ liệu
▶ Video · 49 phút
Nền tảng học máy: vòng lặp huấn luyện và hàm mất mát
3
Xử lý giá trị thiếu (Handling Missing Values)
Xử lý giá trị thiếu
4
Chuẩn hoá đặc trưng và mã hoá biến hạng mục (Feature Scaling & Encoding)
Chuẩn hoá đặc trưng và mã hoá biến hạng mục
5
Chia tập dữ liệu (Data Partitioning)
Chia tập dữ liệu
6
Nền tảng học có giám sát và đánh đổi Bias-Variance
Nền tảng học có giám sát
Đánh đổi bias-variance
7
Pipeline học máy trong Scikit-learn
Pipeline học máy trong Scikit-learn
Module
Module 2: Core Machine Learning Algorithms
5 bài
1
Bài giảng 2: Các thuật toán học máy cốt lõi
▶ Video · 36 phút
Thuật toán học máy cốt lõi
2
Hồi quy tuyến tính (Linear Regression)
Hồi quy tuyến tính
3
Cây quyết định (Decision Trees)
Cây quyết định
4
Máy vector hỗ trợ (Support Vector Machines)
Máy vector hỗ trợ (SVM)
5
Chọn thuật toán: giả định và tình huống áp dụng
Chọn thuật toán phù hợp
Module
Module 3: Model Evaluation and Optimization
6 bài
1
Bài giảng 3: Đánh giá mô hình
▶ Video · 22 phút
Đánh giá mô hình
2
Các độ đo đánh giá (Evaluation Metrics)
Các độ đo đánh giá mô hình
3
Kiểm định chéo (Cross-Validation)
Kiểm định chéo
4
Tinh chỉnh siêu tham số (Hyperparameter Tuning)
Tinh chỉnh siêu tham số
5
Áp dụng quy trình học máy hoàn chỉnh
Quy trình học máy hoàn chỉnh
6
Thực hành: Xây dựng mô hình end-to-end với Scikit-learn
▶ Video · 28 phút
Thực hành quy trình học máy với Scikit-learn