Khoá học dành cho sinh viên Công nghệ giáo dục và những ai làm sản phẩm học tập số. Sáu module đầu đi hết một vòng thiết kế: hiểu người dùng, sắp xếp thông tin, dựng wireframe và prototype, hoàn thiện giao diện theo hệ thống, rồi kiểm thử và bàn giao cho lập trình viên — mọi ví dụ đều lấy từ bối cảnh giáo dục (hệ thống học tập, học liệu số, bài luyện tập, phản hồi của giảng viên). Module 7 dành riêng cho những gì chỉ sản phẩm giáo dục mới có: ba nhóm người dùng với lợi ích không trùng nhau, tải nhận thức và nguyên tắc thiết kế đa phương tiện, và trách nhiệm khi đo lường trên dữ liệu người học. Mỗi bài kết thúc bằng phần luyện tập cá nhân — nhóm — về nhà, cùng một bài kiểm tra ngắn có gắn mã lỗi tư duy để phản hồi chỉ đúng chỗ hiểu nhầm. Học xong, người học đủ vốn để tự làm một case study từ nghiên cứu tới bản giao diện bấm thử được.
Chương trình HSK1 ( 3.0) tích hợp nghe, nói, đọc, viết & dịch
Khoá học trang bị kỹ năng học máy ứng dụng được ngay trong công việc, dùng Python và thư viện Scikit-learn. Người học sẽ: áp dụng các kỹ thuật chuẩn bị dữ liệu và kiểm soát đánh đổi bias-variance để mô hình đạt hiệu năng tốt nhất; cài đặt các thuật toán học máy cốt lõi gồm hồi quy tuyến tính, cây quyết định và máy vector hỗ trợ (SVM) cho cả bài toán phân loại lẫn hồi quy; đánh giá và tinh chỉnh mô hình bằng các độ đo phù hợp, kiểm định chéo và tối ưu siêu tham số để đảm bảo độ tin cậy và độ chính xác. Trường Công nghệ — Đại học Kinh tế Quốc dân. 2 tín chỉ — 30 giờ học (20 giờ trên lớp, 10 giờ tự học) trong 4 tuần. Khai giảng tháng 02/2026. Học phần tiên quyết: Nhập môn lập trình; Lập trình cho khoa học dữ liệu; Nhập môn phân tích dữ liệu. Đánh giá: Bài tập nhóm và thuyết trình (40%), Thi cuối kỳ (60%). --- This course delivers job-ready machine learning skills using Python and the Scikit-learn library. Learners will apply data preparation techniques and manage bias-variance tradeoffs for optimal model performance; implement core machine learning algorithms including linear regression, decision trees, and support vector machines (SVM) for both classification and regression tasks; and evaluate and fine-tune models using appropriate metrics, cross-validation, and hyperparameter optimization to ensure reliability and accuracy. College of Technology — National Economics University. 2 credits — 30 hours of studying (20 hours class contact, 10 hours independent study) over 4 weeks. Offered February 2026. Pre-requisites: Principles of Programming; Programming for Data Science; Introduction to Data Analysis. Assessment: Group Project and Presentation (40%), Final Exam (60%).
This foundational course introduces learners to Python, the most widely used programming language in data science and software development. By the end of this course, learners will be able to understand and apply core programming constructs (variables, data types, control flow, functions, and object-oriented programming); work proficiently with essential Python libraries such as NumPy and Pandas in Jupyter Notebooks; and access and retrieve data from the web using APIs and Python scraping tools such as BeautifulSoup. College of Technology — National Economics University. 2 credits — 30 hours of studying (20 hours class contact, 10 hours independent study) over 4 weeks. Offered February 2026. Pre-requisite: Principles of Programming. Assessment: Group Project and Presentation (40%), Final Exam (60%).
Thế giới đang chuyển mình với sự phát triển của không gian số. Với sự tiếp cận với không gian số từ sớm, Các em học sinh THCS đã và đang trở thành một công dân số. Khóa học sẽ giúp các em nâng cao năng lực số của bản thân và nhận biết được cách bảo vệ bản thân khi tham gia không gian số.
Chủ đề: Gia đình
Học phần Nhập môn Công nghệ giáo dục là học phần cơ sở ngành nhằm trang bị cho sinh viên những kiến thức nền tảng về lĩnh vực công nghệ giáo dục, đối tượng, mục tiêu, vai trò và phạm vi ứng dụng trong giáo dục hiện đại. Môn học giúp người học bước đầu hiểu về các lý thuyết học tập, thiết kế dạy học, học liệu số, môi trường học tập trực tuyến và xu hướng chuyển đổi số trong giáo dục. Đồng thời, học phần định hướng nghề nghiệp, giúp sinh viên nhận thức được vai trò, vị trí và các lĩnh vực hoạt động của ngành Công nghệ giáo dục trong thực tiễn giáo dục và đào tạo.
Sinh viên sẽ cùng học và ôn luyện từ mới thông qua các bài tập Quizz và tham gia đấu trường để kiểm tra việc học từ vựng đối với học phần tiếng Trung Quốc 2B
Sách giáo khoa Khoa học tự nhiên 7 (Bộ Kết nối tri thức với cuộc sống) Đối tượng: Học sinh THCS lớp 6-7
Khoa học lớp 4
Khóa học nhằm trang bị cho người học tư duy hệ thống của một nhà kinh tế khi nhìn nhận các quyết định giáo dục, bao gồm: Làm quen và làm chủ tư duy hệ thống của một nhà kinh tế khi phân tích, đánh giá, và đưa ra các quyết định hoặc chính sách liên quan đến lĩnh vực giáo dục. Trang bị công cụ định lượng chi phí trực tiếp và chi phí gián tiếp để so sánh với lợi ích tiền tệ thu về trong tương lai. Áp dụng công thức Giá trị hiện tại (PV) và Giá trị hiện tại ròng (NPV) để tính toán chính xác một phương án học tập hay một chương trình đầu tư trường học là lãi hay lỗ. Giúp thấu hiểu tương tác thị trường với các quyết định tối ưu về học phí, học bổng và phân bổ nguồn lực
Khoa học tự nhiên cho học sinh lớp 6 - Thanh Đoàn & Khánh Phương
Hình thang. Diện tích hình thang
Bài học sẽ hướng dẫn cách so sánh hai phân số cùng mẫu số, hai phân số khác mẫu số và so sánh phân số với số 1